热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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银行规范“手工补息”：短期数据调整难免，长期利好实体经济

北京讯 近日，银行业协会发布《关于规范银行线上业务操作的通知》（以下简称《通知》），要求银行不得通过人工方式为客户补发利息，以规范线上业务操作。该政策一出，引发业内广泛关注。

短期数据调整难免

业内人士指出，《通知》的实施，在短期内可能会对M1等金融数据造成一定影响。M1是指持有人可在24小时内随时提取的货币，包括现金、活期存款、旅行支票等。由于过去部分银行存在通过人工方式为客户补发利息的行为，导致M1数据有所虚高。随着《通知》的实施，这一现象将得到有效遏制，M1数据将更加真实反映市场实际情况。

长期利好实体经济

从长期来看，《通知》的实施将有利于提高金融支持实体经济的质效。此前，一些银行为了冲高业绩，通过人工方式为客户补发利息，这相当于变相抬高了银行的息差水平。而《通知》的实施，将倒逼银行通过提高服务质量、创新产品等方式来赢得客户，从而推动金融行业转型升级，更好地服务实体经济。

专家建议：多措并举促进金融数据健康发展

专家建议，相关部门应多措并举，促进金融数据健康发展。一方面，要加强对金融机构的监管，督促其严格遵守相关规定，规范经营行为。另一方面，要完善金融统计制度，提高数据质量。此外，还要加强金融宣传教育，引导投资者理性投资，树立正确的金融观念。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在新闻稿的第一段，增加了一些背景信息，介绍了《通知》的出台背景和主要内容。
• 在新闻稿的第二段，分析了《通知》实施的短期影响，指出可能会对M1等金融数据造成一定影响。
• 在新闻稿的第三段，分析了《通知》实施的长期利好，指出将有利于提高金融支持实体经济的质效。
• 在新闻稿的最后一段，提出了专家建议，建议相关部门多措并举，促进金融数据健康发展。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使表达更加简洁明了，用词更加严谨。

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